KEY POINT 1 TPD는 세포의 자연 분해 시스템(UPS 등)을 이용해 병리 단백질을 ‘제거’하는 접근입니다. | KEY POINT 2 JP모건 2026에서도 핵심 투자·기술 트렌드로 TPD의 전략적 중요성이 강조되었습니다. | KEY POINT 3 TPD의 핵심은 ‘분해’의 정량 검증이며, 이 데이터가 신약 후보물질의 경쟁력을 좌우합니다. |



![]() | 1 “Undruggable” 타겟 치료 가능 • 기존 저해제 방식으로는 치료 불가능한 단백질이 전체 약 93% • TPD는 단백질 기능 억제 → 단백질 자체 제거 • 암, 내성 질환, 신경퇴행성 질환 등 난치질환 치료 기회 확대 |
![]() | 2 내성 극복 및 약물 효율성 향상 • 표적 단백질을 제거 → 약물 내성 발생 가능성 감소 • 낮은 용량으로도 지속적 치료 효과 기대 • 기존 소분자 저해제 대비 효율·지속성 우수 |
![]() | 3 신약 파이프라인 확장 & 플랫폼 가치 • 하나의 TPD 플랫폼으로 다수 타깃·다수 후보물질 확장 • 글로벌 빅파마의 라이선싱·기술이전·M&A 관심 집중 • 초기 데이터만으로도 BD(사업개발) 논의 가능 |
![]() | 4 적응증 확장과 질병 스펙트럼 확대 • 종양 분야 중심 → 적용 범위 지속 확대 • 신경퇴행성 질환, 염증·자가면역 질환, CNS, 대사성 질환 • 범질환 전략 플랫폼으로 진화 |
![]() | 5 AI·컴퓨테이션 기반 설계 혁신과 결합 • TPD 핵심 과제: 효율적인 분해 분자 설계 • AI·머신러닝 기반 분자 설계 기술 급속 발전 • 개발 시간·비용 대폭 절감 → 성공 확률 상승 |

1 무엇을 증명하나요? ⦿ 표적 단백질이 실제로 제거(Degradation)되었는지 직접 검증 ⦿ 단순 감소 확인을 넘어 분해 선택성까지 과학적으로 입증 | 2 어떻게 분석하나요? ⦿ LC-MS/MS 정량 Proteomics로 표적 감소율 & off-target 변화 동시 분석 ⦿ AlphaLISA·HTRF기반 농도·시간 의존적 분해 효능 평가 | 3 무엇이 달라지나요? ⦿ Alpha 고속 스크리닝 + Omics 분석으로 후보물질 성공 가능성 조기 선별 ⦿ 타깃 검증부터 BD·IR 데이터까지 확장 활용 |


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